USD
65.52 
EUR
71.24 
Например, ДТП

Свежие вакансии и резюме
в разделе «Работа»



Курсы валют в Астрахани
Обновление каждые 5 минут | Обновить

Банк /
Время работы
Доллар
ПокупкаПродажа
Лучшие курсы обмена94.5196.76
Промсвязьбанк94.5196.76
09:00 - 19:00
Россельхозбанк94.0599.20
09:00 - 19:30
Банк ВТБ93.80100.00
комиссия от 0 до 300 руб.
09:00 - 19:00
Банк Русский Стандарт93.5099.00
09:00 - 18:00
Росбанк87.60108.30
09:00 - 19:00
* Информация о курсах валют поступает с официальных сайтов и от сотрудников банков. Более актуальную информацию узнавайте непосредственно в отделениях банков.
Опрос
Нравится ли Вам жить в Астрахани?
Архив опросов

Астраханский вуз улучшит качество жизни людей с нарушениями зрения

27 августа 2020 года, 17:01
561
Изменить шрифт
Астраханский вуз улучшит качество жизни людей с нарушениями зрения

Проект учёных Астраханского госуниверситета «Система распознавания цветов для слепых и слабовидящих людей на основе компьютерного зрения» входит в число 36 разработок, заявленных вузом для участия во всероссийском форуме. Мероприятие организовано Агентством стратегических инициатив и Фондом Росконгресс. Форум состоится в октябре 2020 года в Сочи.

Как рассказывают разработчики, в 2018 году в ходе мейкатона в
Казахстане участники, в том числе, представили проект аппаратно-программного комплекса
распознавания цветов. Такой комплекс необходим незрячим людям, например, для
того, чтобы совершать стирку, самостоятельно подбирать себе гардероб, отбирать
свежие продукты питания.  

Сейчас мобильные приложения для этих целей (стоимостью от 10$) не всегда бывают удобными. Их необходимо запускать и закрывать каждый раз для исключения ненужных срабатываний, а телефон приходится носить с собой постоянно. Аналогичные устройства - типа звукового определителя света LumiTest - стоят 50 $ до 300 $. Они хуже функционируют при разных режимах освещённости и неудобны для постоянного ношения.

Разработка учёных АГУ избавит от необходимости держать гаджет в руках. А в перспективе позволит вообще исключить какие-либо носимые устройства. Кроме того, по словам автора проекта Алексея Рыбакова, подобные алгоритмы могут быть адаптированы под плохую освещённость.

Комплекс состоит из удалённого микрокомпьютера и браслета, а также специальной программы. Владелец отдаёт голосовую команду на идентификацию объекта при помощи встроенного микрофона. Программа обрабатывает запрос и распознает объект.

"Для решения задачи был использован микрокомпьютер RaspberryPi (стоимость около 30–50$) с видеокамерой от Raspberry - RaspCam (10$) и дополнительным оборудованием. Суммарная стоимость прототипа составляет 50–90$", - рассказал Алексей Рыбаков.



Источник: Астрахань.Ру
Ctrl+Enter Заметили ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter


Добавить комментарий
Добавляя комментарий, я принимаю Правила комментирования.
Обратите внимание, что в комментариях в том числе запрещаются:
- нецензурная лексика (в любом виде);
- прямое и косвенное разжигание межнациональной и иной розни;
- оскорбления, вульгарные и непристойные реплики;
- общение не по теме, спам.



Архив новостей раздела
«Наука и техника»

Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30


Новости компаний
Все новости компаний


Новые комментарии
te te:
">t
te te:
testt


Новости А.Ру
Все новости А.Ру