Учёные из Высшей школы экономики (ВШЭ) и испанского университета Вальядолида при поддержке министерства экономики Испании создали нейросеть, способную спрогнозировать вероятность случаев коррупции.  В основе модели, позволяющей предсказать проявления коррупции на период до трёх лет в зависимости от особенностей региона, лежат макроэкономические и политические показатели. «В то время как в некоторых регионах коррупцию можно предсказать задолго до её появления и принять профилактические меры, в других случаях период прогнозирования гораздо меньше и требуются срочные политические меры по её ликвидации», — цитирует газета «Известия» разработчиков. В ходе исследования учёные выяснили, что факторами, провоцирующими распространение взяточничества, являются изменение налога на недвижимость, экономический рост, подорожавшее жильё, увеличение количества депозитных учреждений и нефинансовых фирм, а также длительное пребывание у власти одной и той же политической партии.